1. Anasayfa
  2. Teknoloji

Nvidia CEO’su Jensen Huang: ‘Fiziksel Yapay Zeka’ Çağına Geçiyoruz!

Nvidia CEO’su Jensen Huang: ‘Fiziksel Yapay Zeka’ Çağına Geçiyoruz!
0

Teknoloji dünyasını yakından takip edenler için, Nvidia CEO’su Jensen Huang’ın son periyotta verdiği iletiler radikal bir dönüşümün habercisi niteliğinde algılanıyor. Huang nereye gitse, ne vakit konuşsa ısrarla birebir noktayı vurguluyor: Yapay zekanın bir sonraki büyük sıçraması çok yakın ve bunun ismi “Fiziksel Yapay Zeka” (Physical AI).

Bu açıklama, Nvidia’nın geleceğe dönük yapay zeka stratejisinin temel taşlarından biri. Verilmek istenen ileti net: Yapay zeka artık yalnızca yazılımsal sonlarla değil, donanım ve fizikî dünya ile bütünleşecek. Yani çipler, sensörler ve simülasyonlar sayesinde yapay zeka; fizikî etrafla direkt etkileşime geçmeye hazırlanıyor.

Huang’ın konuşmaları, yapay zekanın yalnızca metin yahut manzara üretmenin ötesine geçerek, robotlar ve otonom sistemlerle gerçek dünyada hareket edip aksiyona geçeceği bir devri işaret ediyor. Bu dönüşümün merkezinde, Nvidia’nın yeni kuşak donanımları, Omniverse ve Cosmos üzere güçlü simülasyon platformları ve bu sistemleri eğitecek temel modeller, sentetik data üreten yapılar yer alıyor.

Huang, yapay zekanın gelişimini daha düzgün anlatmak için bu süreci dört farklı “dalga” üzerinden açıklıyor. Ona nazaran yapay zeka son 10 yılda şu dört büyük evrimsel etaptan geçiyor:

1- Algısal Yapay Zeka (Perception AI): Yaklaşık 10 yıl evvel başlayan bu dalga, imaj ve konuşmayı manaya üzere temel misyonları kapsıyor. Bilgisayarlara dünyayı “görme” ve “duyma” yetisi kazandırıyor.

2- Üretken Yapay Zeka (Generative AI): Son 5 yılda öne çıkan bu evre, ChatGPT üzere modellerle metin; MidJourney, DALL·E üzere araçlarla görsel üretimini mümkün kıldı. Bu modeller, verilen komutlardan yeni içerikler üretebiliyor.

3- Temsili Yapay Zeka (Agentic AI): Şu anda içinde bulunduğumuz ya da şimdi gelişmekte olan bu etapta, yapay zeka bağlamı anlıyor, mantık yürütüyor, plan yapabiliyor ve dijital ortamlarda bağımsız hareket edebiliyor. Huang, bu etabın çok adımlı akıl yürütme süreçleri nedeniyle beklentinin 100 katı kadar fazla hesaplama gücüne muhtaçlık duyduğunu söylüyor. Bu çeşit yapay zeka casusları, iş süreçlerinin bir modülü haline geliyor ve milyarlarca dijital çalışan potansiyeli yaratıyor.

4- Fizikî Yapay Zeka (Physical AI): Bir sonraki büyük adım olan bu etap, yapay zekanın fizikî dünyayla etkileşim kurmasını söz ediyor. Robotlar yahut araçlar üzere sistemlerde beden buluyor. Bu evrede yapay zeka, sürtünme, eylemsizlik, yerçekimi, neden-sonuç bağlantıları ve obje kalıcılığı üzere fizikî kavramları öğrenmek zorunda. Yani ChatGPT üzere sadece yazılıma dayalı sistemlerden, gerçek dünyada hareket eden, harekete geçen uygulamalara geçiliyor.

Fiziksel Yapay Zekayı farklı kılan temel şey, yalnızca donanımı denetim etmesi değil; aynı vakitte fizikî dünya kurallarını anlayarak ona nazaran karar verebilmesi. Huang bunu şu sözlerle özetliyor:

  • Yapay zeka artık bağlamı anlıyor,

  • Ne istediğimizi kavrıyor,

  • Cevap üretmenin ötesine geçiyor,

  • Hesaplamanın tabiatını temelden değiştiriyor.

Fiziksel Yapay Zeka ise bu anlayışı direkt fizikî harekete dönüştürmeyi hedefliyor.

Huang’ın Dört Yapay Zeka Dalgası

Robotlar: Fizikî Yapay Zekanın İtici Gücü

Jensen Huang’ın en çarpıcı öngörülerinden biri, üretken yapay zeka alanında ChatGPT’nin yarattığı tesire emsal bir dönüm noktasının, genel maksatlı robotik, bilhassa de insansı robotlar için ‘çok yakında’ olduğu. Hatta insansı robotların ‘5 yıldan kısa bir mühlet içinde’ ulaşılabilir olabileceğini öne sürüyor.

Huang’ın vizyonu yalnızca kişisel robotlarla hudutlu değil. Gelecekte fabrikaların büsbütün robotik olacağını, robotik eserler üreten robotları yöneten robotik sistemler haline geleceğini öngörüyor. ‘Her şey robotik olacak… fabrikalar robotları yönetecek… ve bu robotlar robotik eserler inşa edecek’ diyor. Bu, data merkezleri için ortaya konan ‘Yapay Zeka Fabrikaları’ konseptini fizikî üretime taşıyor.

Sonuç olarak, Jensen Huang’ın ‘Fiziksel Yapay Zeka‘ ilanı, bir teknoloji dalgası olmanın ötesinde makinelerin dünyamızla etkileşim kurma biçiminde esaslı bir değişimi işaret ediyor. Nvidia’nın bu alandaki savlı adımları, robotların, otonom araçların ve akıllı fabrikaların geleceğini şekillendirme yolunda, insanlık ismine değerli sorumluluk taşıyor. 

Instagram

X

Linkedln

Facebook

YouTube

Bu makalede öne sürülen fikir ve yaklaşımlar büsbütün muharrirlerinin özgün fikirleridir ve Onedio’nun editöryal siyasetini yansıtmayabilir. ©Onedio

Kaynak : Onedio

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir